El dashboard de AI Return combina varias señales distintas sobre la adopción de herramientas de IA y el impacto del trabajo asistido por IA en los resultados de entrega. Este artículo es la puerta de entrada: explica qué mide cada categoría de métrica y cómo leerlas juntas.
Categorías de métricas
Adopción — quién usa herramientas de IA, con qué frecuencia y cuáles.
PRs asistidos por IA
Commits asistidos por IA
Usuarios distintos de IA por semana (cubierto en Segmentos de Participación con IA)
Segmentos de Participación con IA — Intensivo, Casual, Inactivo, Nuevo
Volumen — cuánto código fluye por el trabajo asistido por IA.
Líneas de Código de IA
Líneas promedio por PR (asistido por IA vs. sin IA) — cubierto en Líneas de Código de IA
Impacto — ¿el uso de IA correlaciona con mejoras medibles de entrega?
Comparación de Tiempo de Entrega con IA (con las sub-etapas Codificación, Esperando Revisión, En Revisión y Listo para Desplegar)
Intensidad de IA — y sus gráficos de dispersión contra Tiempo de Ciclo, Throughput y % de Bugs
Inversión — cuánto cuesta el uso de IA y cómo se aprovechan las licencias.
Costo de Herramientas de IA
Fuentes de datos
AI Return deriva sus señales de las integraciones de herramientas de IA conectadas y las superpone sobre la actividad de Git que ya existe:
GitHub Copilot — datos reales de licencias. El costo sale de la cantidad de licencias y del plan: free $0, individual $10, team $19, enterprise $39 por licencia.
Claude Code — solo datos de actividad. Las licencias se estiman a partir de los usuarios activos únicos, a $25 por licencia por defecto.
Cursor — la misma estimación, a $20 por licencia por defecto.
Gemini — se ingiere y se muestra en las vistas de uso de IA, pero no alimenta el AI Tool Cost ni los segmentos de engagement.
De ahí se desprenden dos cosas, y conviene tenerlas presentes antes de citar un costo por pull request:
Los precios de Claude Code y Cursor son valores por defecto, no tu contrato. Se pueden sobrescribir por request, así que revisa qué tiene configurado tu organización antes de tomar el total como gasto real.
Una herramienta conectada puede aportar uso y $0 de costo. Eso hace que el costo por PR se vea mejor de lo que es. Lee adopción e inversión juntas, no una sin la otra.
Si una herramienta no está conectada, su panel en este dashboard queda vacío.
Cómo leer AI Return
Empieza por Adopción. ¿Se usan las herramientas de IA? ¿Quién las usa?
Mira el Volumen. ¿El trabajo asistido por IA es una porción chica del código total o una porción significativa?
Revisa el Impacto. ¿Los equipos con IA habilitada se mueven realmente más rápido que sus pares?
Cierra con la Inversión. ¿Los costos se justifican con el impacto que observaste, y las licencias que pagas se están usando?
Advertencias
Correlación, no causalidad. Los gráficos de dispersión de Intensidad de IA muestran patrones, no pruebas.
La etiqueta «asistido por IA» en un PR o un commit significa que al menos un commit se escribió un día en el que esa persona usó una herramienta de IA — no que la IA escribió el código.
Los segmentos de participación (Intensivo, Casual, Inactivo, Nuevo) están documentados en Segmentos de Participación con IA.
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