Los Segmentos de Participación con IA clasifican a quienes usan herramientas de IA según con qué frecuencia lo hacen. Complementan las vistas de volumen diario (PRs mergeados por día con el badge de Intensidad de IA, usuarios distintos de IA por semana) dándote un perfil de participación por persona.
Los cuatro segmentos
La proporción de días activos de cada persona son sus días activos divididos por los días calendario del período. Los cortes son inclusivos por abajo:
Proporción de días activos | Segmento |
50% o más | Usuario intensivo |
Desde 10% hasta 50% | Usuario casual |
Menos de 10% | Usuario inactivo |
Quien está exactamente en 50% es usuario intensivo, y quien está exactamente en 10% es casual: los bordes pertenecen al segmento más alto.
Los usuarios nuevos se cuentan aparte: una persona es nueva cuando su primera actividad de IA de la historia cae dentro de este período. Se calcula sobre todas sus identidades de herramienta, así que quien ya usaba una y sumó otra en este período no se cuenta como nueva por error.
«Activo» significa al menos una interacción registrada ese día con GitHub Copilot, Claude Code o Cursor.
Las demás herramientas de IA conectadas no llegan a este panel. El caso a tener presente es Gemini: se ingiere y aparece en las vistas de uso de IA, pero cada fila de Gemini queda etiquetada con la aplicación y el punto de entrada desde donde se la invocó, y estos segmentos solo leen filas sin ese desglose. Los usuarios de Gemini son invisibles aquí: un segmento que se ve vacío no prueba que nadie esté usando IA.
Métricas diarias y semanales que las acompañan
El mismo panel del dashboard muestra dos vistas de apoyo:
Usuarios distintos de IA por semana — cantidad de personas únicas que usaron alguna herramienta de IA al menos una vez por semana de calendario. Sirve para seguir la amplitud de la adopción a lo largo del tiempo.
PRs mergeados por día — volumen diario de merges de PR durante el período. El badge de esta métrica muestra el costo estimado de herramientas de IA por PR mergeado: el costo total del período dividido por los PRs mergeados.
Cómo interpretarlos
Muchos intensivos y pocos casuales — la adopción está concentrada. El equipo tiene referentes internos de IA, pero la práctica no se difundió.
Muchos casuales o inactivos y pocos intensivos — la adopción es superficial. Puede que estés pagando licencias que se usan poco.
Muchos usuarios nuevos en un solo período — el onboarding recién arrancó; espera que los conteos de casuales e intensivos suban en los próximos períodos.
Usuarios semanales distintos amesetándose — es el techo natural del grupo actual. Para crecer más hay que incorporar más gente.
Qué hacer al respecto
Empareja usuarios intensivos con inactivos o casuales para transferir conocimiento.
Audita a los usuarios inactivos con licencia paga: recupera la licencia o corre una habilitación dirigida.
Cuando el Costo de Herramientas de IA sube pero la cantidad de usuarios intensivos no, puede que estés pagando licencias que producen poco valor.
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