La Comparación de Tiempo de Entrega con IA muestra el Tiempo de Entrega promedio semanal de los PRs etiquetados de IA junto al de los que no lo están, desglosado en las mismas cuatro sub-etapas que se usan en el resto de Leanmote. Es la pantalla más directa para preguntar «¿el uso de herramientas de IA está haciendo los PRs más rápidos?».
Qué mide
Para cada semana del período, el Tiempo de Entrega promedio de dos grupos de PRs mergeados (etiquetados de IA y sin IA), con los dos grupos descompuestos en cuatro sub-etapas.
Los límites de cada sub-etapa
Codificación — desde el primer commit en la rama del PR hasta la marca de tiempo de creación del PR.
Esperando Revisión — desde la creación del PR hasta la primera interacción de revisión. La primera interacción es la más temprana entre: un comentario de revisión, un commit posterior al PR, o una aprobación.
En Revisión — desde la primera interacción de revisión hasta la primera aprobación.
Listo para Desplegar — desde la primera aprobación hasta la marca de tiempo de merge del PR.
La señal de «despliegue» es el merge del PR a la rama destino (merged_at). Hoy Leanmote no consume un evento de despliegue de CI/CD aparte para esta métrica; si tu equipo despliega después del merge, ese hueco real no queda capturado aquí.
Unidades
Distintas pantallas muestran distintas unidades: la vista de impacto de IA reporta las etapas en horas, mientras el Tiempo de Entrega DORA en otras partes se reporta en días. Los dos salen de los mismos datos de base; lo único que cambia es la unidad del gráfico. Si un número parece estar corrido por 24×, revisa la unidad en la etiqueta del eje.
Cómo interpretarla
Tiempo de entrega con IA consistentemente más corto — las herramientas de IA correlacionan con una entrega más rápida en ese equipo o repositorio.
IA más corta solo en Codificación — la aceleración está en escribir código, pero la revisión y la release dominan el ciclo. El impacto real es menor de lo que sugiere el número de codificación.
IA más larga en En Revisión o en Listo para Desplegar — los PRs etiquetados de IA pueden ser más grandes o más difíciles de revisar. Emparéjalo con las vistas de tamaño de PR.
Mucha varianza semana a semana — el tamaño de muestra es demasiado chico. Agrega más semanas.
Qué hacer al respecto
Si los PRs etiquetados de IA tienden a ser más rápidos en general, documenta los flujos de trabajo que produjeron esa ganancia y difúndelos.
Si los PRs etiquetados de IA son más lentos en revisión, guía hacia PRs de IA más chicos y mensajes de commit más claros.
Usa esta métrica trimestralmente, no semana a semana. Las semanas sueltas son ruidosas.
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