La conectividad del equipo dibuja la red de quién interactúa con quién y etiqueta cada conexión como baja, media o alta. Está para sacar a la luz a las personas aisladas y a los nodos sobrecargados.
Fuente: The New Science of Building Great Teams, Harvard Business Review.
Qué mide
Interacciones entre pares de personas, no totales por persona. Cada línea de la red es una dirección de un par, y la etiqueta pertenece a esa línea.
Leanmote cuenta las interacciones del período y divide por la cantidad de semanas, así que el valor de fondo es interacciones por semana de ese par.
Una fuente por vez
El gráfico muestra una sola fuente, que eliges. No las suma:
Fuente | Qué lee |
Herramienta de comunicación | mensajes entre personas |
Git | comentarios en pull requests y actividad de revisión |
Reuniones | eventos de calendario compartidos |
Tareas | comentarios en tareas |
Dos huecos que conviene conocer. Linear y Notion no escriben interacciones de tareas, así que una organización que trabaje solo en esas herramientas ve una red de Tareas vacía: eso es falta de datos, no un equipo callado. Y Leanmote solo lee metadatos: quién interactuó con quién y cuándo, nunca el contenido. Ver la política de privacidad.
Cómo se asignan las etiquetas
Esta es la parte que casi todo el mundo entiende mal, y cambia cómo hay que leer el gráfico.
Leanmote ordena todos los pares por su promedio semanal y corta la lista en tercios:
Posición en la lista ordenada | Etiqueta |
Tercio inferior (hasta el percentil 33) | Baja |
Tercio del medio | Media |
Tercio superior (por encima del percentil 67) | Alta |
Las etiquetas son relativas, no absolutas. Describen el puesto de un par dentro de la selección actual, no un nivel de involucramiento. De ahí salen tres consecuencias que no son intuitivas:
Siempre va a haber conexiones "bajas". Alrededor de un tercio de los pares recibe esa etiqueta por más pareja que sea la colaboración. Un equipo perfectamente uniforme igual muestra un tercio abajo.
"Alta" no significa mucha. En un período tranquilo, el tercio de arriba se etiqueta alta igual.
Las etiquetas se mueven cuando se mueve el filtro. Cambia el equipo, el rango de fechas o la fuente y el mismo par puede cambiar de etiqueta sin que la conducta de nadie haya cambiado, porque se lo está ordenando contra otra población.
Lee la red por su forma —quién está conectado con quién, quién queda en el borde— y lee los conteos de interacciones para la magnitud. No leas el color como una medición.
Por qué importa
Personas aisladas. Alguien en el borde de la red puede estar bloqueado, recién ingresando, o trabajando en algo que nadie más toca. El gráfico te dice que vayas a preguntar; no te dice cuál de las tres.
Nodos concentradores. Una persona conectada con todo el mundo es un punto único de falla y un riesgo de desgaste, diga lo que diga la etiqueta.
Aristas ausentes. Dos subequipos que nunca interactúan suelen ser un hecho estructural sobre la propiedad del trabajo, no un problema de personas.
Qué hacer al respecto
Con las personas del borde: empareja, súmalas a las rotaciones de revisión, o revisa si su trabajo simplemente es invisible para la fuente seleccionada.
Con los concentradores: redistribuye las dependencias en vez de pedirles que hagan menos.
Antes de actuar, cambia de fuente. Alguien invisible en Git puede ser central en Tareas.
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Tasks Collaboration