Bottleneck Insights muestra dónde se frena el trabajo a lo largo de tu ciclo de entrega. Ayuda a los equipos a pasar de reportar síntomas a atacar la causa raíz.
Dónde encontrarlo
En la barra lateral, bajo Centro de Acciones → Insights. Antes era su propia entrada; ahora está junto a lo demás que espera una decisión — Alertas, las reglas que te avisan cuando una métrica cruza un umbral, y Agentes.
Dentro de la página, los cuellos de botella detectados están en la pestaña Inbox.
Cómo se clasifican los insights
Cada insight lleva un tipo, y el Inbox filtra por él:
Anomalías — una métrica se desvió negativamente de lo que es normal para vos. El tiempo de ciclo se disparó muy por encima del promedio reciente.
Alertas tempranas — ítems individuales, no métricas: un PR o una tarea en riesgo de arrastrar una métrica hacia abajo mientras todavía hay tiempo de actuar. PRs nuevos que llevan demasiado tiempo abiertos.
AI overspend — consumo de IA por encima de lo que tu organización gasta normalmente, o consumo que no deja retorno medible. Corridas de agentes sin supervisión que se fueron de escala en costo.
Agente — insights escritos por el Research Agent en vez de detectados por una regla. El filtro te deja enfocar la lista en ésos.
Cada uno lleva además un nivel de riesgo: Alto, Medio o Bajo.
Qué suele mostrar
Demoras en tomar la revisión — pull requests que esperan demasiado por su primera revisión.
Estados de espera largos — ítems detenidos en estados no activos del flujo de trabajo (bloqueado, esperando QA, esperando despliegue).
Acumulación excesiva de WIP — demasiados ítems en curso frente al Throughput, lo que frena todo.
Restricciones de Throughput propias de un equipo — el flujo de un equipo está topeado mientras otros tienen margen.
Cómo lo usan los equipos
Aísla la etapa donde se concentra la demora — revisión, espera o despliegue.
Segmenta por equipo, proyecto o tipo de flujo de trabajo para localizar el problema.
Valida si el mapeo o una desviación de proceso está afectando los resultados, antes de asumir una causa de comportamiento.
Prioriza un solo arreglo operativo y vuelve a mirar la tendencia en la revisión siguiente.
Ideal para
Managers de ingeniería que llevan adelante la mejora continua.
Operaciones de entrega que buscan identificar fricción sistémica.
Iniciativas de optimización entre equipos, donde hace falta saber por dónde empezar.
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